书目详细信息
： 利用Python实现概率、统计及机器学习方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-71773-7:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 利用Python实现概率、统计及机器学习方法/.(美) 何塞·安平科著/.Jose Unpingco/.马羚, 刘瑜, 杨林译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.01 |
| 载体形态项： | XI, 301页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 数据分析与决策技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书针对Python3.6+版本进行了全面更新, 涵盖了概率论、统计学和机器学习领域的关键思想, 并使用Python模块演示了这些领域的应用。作者通过多种分析方法和Python代码来处理有意义的示例, 开发了机器学习中的关键直觉, 从而将理论概念与具体实现联系起来 ; 还提供了某些重要结果的详细证明 ; 使用Pandas、Sympy、Scikit—learn、TensorFlow和Keras等流行的Python模块模拟和可视化了重要的机器学习概念 (如偏差与方差之间的权衡、交叉验证和正则化), 通过数值方法展示了许多抽象的数学思想, 例如概率论中的收敛性等。 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 安平科 著 |
| 个人名称次要： | 马羚 译 |
| 个人名称次要： | 刘瑜 译 |
| 个人名称次要： | 杨林 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20230215 |