ISBN/价格: | 978-7-111-71880-2:CNY109.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python深度学习/.吴茂贵 ... [等] 著 |
版本项: | 第2版 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
载体形态项: | XIII, 391页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
提要文摘: | 本书分为三部分,共19章。第一部分 (第1-4章) 为PyTorch基础,为后续学习打好坚实基础。第二部分 (第5-10章) 为深度学习基础,这也是本书的核心部分,内容涵盖机器学习基础、视觉处理基础、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测与语义分割、生成式深度学习等。第三部分 (第11-19章) 为深度学习实战,即前面两部分知识的具体应用部分,这部分在介绍相关原理、架构的基础上,使用PyTorch实现多个深度学习的典型应用实例,最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。 |
并列题名: | Deep learning with Python and PyTorch eng |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP311.561 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 吴茂贵 著 |
个人名称等同: | 郁明敏 著 |
个人名称等同: | 杨本法 著 |
记录来源: | CN HNLY 20240919 |