书目详细信息
： 数据挖掘:实用机器学习技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 7-111-18205-7:48 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 题名责任者项： | 数据挖掘/.(新西兰)Ian H. Witten，(新西兰)Eibe Frank著/.董琳[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2006 |
| 载体形态项： | 362页:;+26开 |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类等)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | (新西兰)Ian H. Witten，(新西兰)Eibe Frank著 著 |
| 记录来源： | CN 20110610 |