书目详细信息
： Python预测之美
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-39041-8:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python预测之美/.游皓麟著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020.7 |
| 载体形态项： | 379页:;+19cm |
| 提要文摘： | Python语言当下非常流行，结合Python的应用也层出不穷。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在，在人工智能的加持下，预测技术更加完善，更为体系化。基于Python来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。第一部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术等内容，读者通过这部分的学习，掌握进行预测的基本步骤和方法思路。第二部分讲预测算法，该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法、深度学习相关算法，内容比较有难度，需要细心口味。第三部分讲预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测等四个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 游皓麟 著 |
| 记录来源： | CN (网众)采访数据 20200617 |