书目详细信息
： 基于BERT模型的自然语言处理实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-41408-4:CNY138.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于BERT模型的自然语言处理实战/.李金洪著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 15,364页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理 (NLP) 任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果最好的模型。掌握了该模型,就相当于掌握了当今主流的NLP技术。本书共3篇。第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识,以及编程环境的搭建;第2篇介绍了PyTorch编程基础,以及BERT模型的原理、应用和可解释性;第3篇是BERT模型实战,帮助读者开阔思路、增长见识,使读者能够真正驾驭BERT模型,活学活用,完成自然语言处理任务。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 李金洪 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20211015 |