书目详细信息
： 大模型技术30讲
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-65983-5:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型技术30讲/.(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著/.Sebastian Raschka/.叶文滔译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2025.02 |
| 载体形态项： | 182页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 一般附注： | 图灵教育 |
| 提要文摘： | 本书中, 我们将学习各种新概念, 如深度神经网络架构、计算机视觉、自然语言处理、产品化与部署和模型评估, 内容涉及: 如何利用修改后的数据集或模型来降低过拟合 ; 如何处理深度神经网络训练中的常见随机性来源 ; 如何在不改变模型架构或降低精度的情况下, 通过优化加快模型推断速度 ; 如何在实践中应用彩票机制假设和分布假设 ; 如何使用和微调预训练的大规模语言模型等技术。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 拉施卡 著 |
| 个人名称次要： | 叶文滔 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20250313 |