书目详细信息
： AI辅助数据质量监控
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-78025-0:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | AI辅助数据质量监控/.(美) 杰里米·斯坦利, 佩奇·施瓦茨著/.Jeremy Stanley, Paige Schwartz/.李晗玥, 柯幸烨, 陈天皓译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025.06 |
| 载体形态项： | 202页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性, 并提供了实用的方法, 帮助企业高效地覆盖所有数据表, 主动发现数据问题, 并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题, 以及如何实施通知机制以减少警报疲劳, 并迅速分类和解决这些问题。此外, 本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成, 以克服自动化监控的局限性, 并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用 数据管理 质量管理 研究 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 斯坦利 著 |
| 个人名称等同： | 施瓦茨 著 |
| 个人名称次要： | 李晗玥 译 |
| 个人名称次要： | 柯幸烨 译 |
| 个人名称次要： | 陈天皓 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20250609 |